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Red 5G de código abierto, en hardware estándar, con SDR.

This project contain the instruction to do the performance Test for the ONRApp.

El curso busca profundizar la formación de los estudiantes en procesamiento de señales. Al finalizar la unidad curricular el estudiante comprenderá los fundamentos del procesamiento digital de señales de audio, tales como el análisis de tiempo corto, el compromiso tiempo-frecuencia, el modelo fuente-filtro, o la deconvolución. También tendrá experiencia en técnicas clásicas del área, como la Codificación por Predicción Lineal (LPC) ó el análisis Cepstral. Será capaz de programar algoritmos para implementar las técnicas estudiadas y resolver problemas recurrentes, como la detección de frecuencia fundamental y la estimación de envolvente espectral. Esta formación le permitirá abordar proyectos en los que intervengan señales de audio (como la voz hablada, la música o los sonidos del entorno), con aplicaciones en telecomunicaciones, producción audiovisual, o bioacústica, entre otras.

Proyecto final de Bases de datos No Relacionales, que contiene una base de datos de grafos en Neo4j con informacion sobre partidos, jugadores y equipos de la NBA.

Reference implementation of GeoSCP

READ ONLY. Mirror https://gitlab.com/tse-java/documentacion/

GROWS proposes a combination of GNN+RL to solve User Association problems for mobile networks on 5G and beyond scenarios.